2026年8月7日-9日，由中国老年医学学会检验医学分会与复旦大学附属华东医院联合主办的“2026年中国老年医学学会检验医学分会‘检验医学与慢病管理’学术会议暨国家继续教育项目《老年检验医学新进展学习班》(编号:2026-11-01-421(国))”在上海隆重召开。

当前，我国人口老龄化进程持续加快，疾病谱发生深刻转变。国务院日前印发的《国民健康“十五五”规划》明确提出，到2030年人均预期寿命达到80岁、主要健康指标进入高收入国家行列的目标，并特别强调持续推进老年健康促进行动，推动老年医学科规范化建设。在此背景下，本次大会聚焦检验医学与慢病管理前沿，旨在促进检验新技术、新方法与临床实践的深度融合，提升老年慢病精准诊疗及实验室规范化建设水平，对于落实国家健康规划、推动我国老年检验医学及慢病管理事业高质量发展，恰逢其时、意义深远。

本次大会邀请了全国检验医学与老年医学领域的众多权威专家与知名学者，涵盖了中国老年医学学会检验医学分会首届主任委员丛玉隆教授及现任主任委员毛远丽教授、复旦大学附属华东医院保志军院长等国内多家知名医院的学科带头人、中国医师协会检验医师分会、中华医学会检验医学分会、中国老年医学学会检验医学分会的主要负责人等核心专家。执行主席由中国老年医学学会检验医学分会副主任委员、复旦大学附属华东医院钟田雨教授和解放军总医院第二医学中心周玉教授担任。开幕环节由周玉教授担任主持。毛远丽教授、保志军教授分别作大会致辞。

毛远丽教授在致辞中指出，我国老龄化进程持续加快，老年慢病与共病高发问题日益突出。据统计，80%以上的老年患者同时患有2种及以上慢性疾病，用药种类繁多，叠加效应显著干扰检测结果，给检验医学带来严峻挑战。她强调，检验医学是老年慢病早筛、风险预警和疾病监控管理的重要支撑，亟须针对老年群体的特殊性建立系统规范的评估体系。同时，毛远丽教授着重指出，人工智能在老年检验医学中具有广阔应用前景，学会将带领广大老年检验工作者积极参与AI技术的融合、评估与应用，通过多维度学术交流与合作，共同推动相关工作开展。

保志军院长在致辞中表示，检验医学在慢病管理中发挥着精准支撑作用。在深度老龄化社会到来之际，提高老年人生活质量和医疗质量，是落实“健康中国2030”战略的关键举措，也是大家共同努力的方向。《国民健康“十五五”规划》明确推动卫生健康服务“以治病为中心”向“以健康为中心”转变，这对老年检验医学提出了更高要求，也带来了前所未有的发展机遇。

周玉教授主持

大会主旨报告环节，由中国老年医学学会检验医学分会专家顾问（北京医院郭健教授、石家庄市人民医院李立新教授、广州华银医学检验中心裘宇容教授、上海临床研究中心李莉教授）和上海市临床检验中心胡晓波教授分别担任学术主持。

复旦大学附属华东医院保志军教授在《中国老年人群衰弱的筛查、诊断及干预研究》报告中指出，衰弱的核心是生理储备下降导致机体易损性增加。他带领团队基于中国老年人文化特征研发的“中国老年衰弱快速筛查量表（CFSS-10）”，涵盖躯体、认知和社会三个维度，10个问题即可快速识别高危人群。该量表已纳入上海市地方卫生标准，并在全国10个城市3万余名社区老年人中推广应用。保志军教授强调，运动、营养、心理等综合干预可有效延缓甚至逆转衰弱进程。其团队开发的“衰弱筛查和运动干预云平台”已实现线上筛查、运动处方、营养指导一体化服务，累计干预衰弱患者7477人次。

浙江大学附属邵逸夫医院谢鑫友教授带来了题为《人工智能进化与在检验医学中的应用场景推演》的报告，并系统梳理了AI从“规则驱动”到“数据驱动”再到“认知驱动”的进化路径。谢鑫友教授指出，当前AI已能理解医学逻辑、推演疾病进程，正在向“协同驱动”迈进——AI不再只是工具，而是检验医师的“数字同事”。现在AI已可自动审核约60%—80%的常规检验报告，在血常规报告审核中AI模型的敏感度和特异性均达较高水平。谢鑫友教授借用马斯克的观点提醒，AI进化已不可逆且呈指数增长，但他同时强调，“人赢到最后，靠的不是智商和文明，是刻在骨子里的生命力。”未来检验医师的核心价值在于把关数据质量、解读复杂结果、守护医学伦理。

福建医科大学附属第一医院欧启水教授分享《器官衰老与老年健康——以肝脏为例》，深入剖析了肝脏衰老的独特机制与地位。他指出，肝脏功能在机体40岁左右便开始衰退，远早于肺、脑等其他器官。更重要的是，肝脏衰老会通过分泌SASP因子加剧肾脏、肺脏、大脑的衰老进程，是决定机体整体衰老的关键因素。欧启水教授提出，胆固醇代谢及肝脏相关凝血功能指标是目前最高等级推荐的肝脏衰老预测标志物。结合AI技术构建的“器官生物年龄”预测模型，能够动态评估肝脏等器官的衰老状态，为早期干预提供精准依据。

国家卫生健康委卫生发展研究中心邱英鹏副研究员在题为《数字健康赋能健康老龄化》报告中指出，提出数字技术赋能健康老龄化的核心路径涵盖预防与积极老龄化、早期发现和自我管理、辅助生活和安全监测、综合支持和认知护理四个阶段。他提出了FIRE优化框架——从融资、创新、监管、评估四个维度补齐当前落地短板，配套建立的1+1+N医学AI临床评估体系已在基层审方、肺癌早筛、冠脉影像辅助诊断等场景跑通成本效益模型。他着重介绍了在国家层面对于数智医疗方面的顶层设计、政策倾向和时效评估，为下一步AI在检验领域的发展提供了参考和指引。

大会报告的压轴环节，由中国人民解放军总医院第一医学中心丛玉隆教授为大家带来《AI+检验场景赋能质量管理大模型制作的几点思考》专题内容。丛玉隆教授回顾了近期检验医学与人工智能的重要结合点，指明了AI重构检验全流程的落地方向，包括分析前AI自动识别异常标本，分析中覆盖血检形态学全智能阅片、微生物菌落自动判读等多环节，分析后通过大模型实现结果智能审核与综合解读，彻底把检验技师从重复性劳动中解放出来，让行业核心人力转向疑难病例攻关、临床对接与创新探索，推动检验从单一数据输出转向全链条健康守护。

本次学术会议聚焦老年医学与检验医学的交叉前沿，设置“老年检验医学新进展”、“AI与新技术驱动老年智慧检验”、“老年慢病的检验赋能与管理”、“老年感染性疾病的检验”、“老年共病的多维检验与防控”分会场，围绕多维度议题深入交流研究成果，系统呈现了“宏观战略-技术应用-临床价值”的体系化专业内容。会议集中展示了大数据、人工智能等新技术在老年检验医学与临床医学领域的广阔应用前景，充分展现了前沿创新成果。未来，老年检验的技术红利将从三甲医院实验室逐步释放，下沉至筛查一线与基层诊室，切实助力老年慢病早筛早诊与长期规范化管理。本次大会为老年检验医学与慢病管理提供了新思路、新方案，有力推动了“健康中国2030”战略的落地实施。